Pemodelan Daya Tahan Belajar Mahasiswa Pendidikan Tinggi Jarak Jauh dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner
Universitas Terbuka (UT) merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri (PTN) di Indonesia yang menerapkan sistem Pendidikan Tinggi Jarak Jauh (PTJJ). Daya tahan belajar mahasiswa UT sangat bervariasi. Sistem belajar di UT tidak mengenal adanya istilah drop out (DO), yang ada hanyalah perubahan status kemahasiswaan, yakni mahasiswa aktif, nonaktif, dan alumni. Status mahasiswa aktif akan berubah menjadi nonaktif, jika mahasiswa tidak melakukan registrasi selama 4 semester berturut-turut. Perubahan status ini yang dapat mengakibatkan mahasiswa bertahan melanjutkan studinya atau tidak (nonaktif). Status kemahasiswaan nonaktif di UT yang cukup tinggi sering menjadi penyebab utama gagal melanjutkan studi.
Universitas Terbuka (UT) merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri (PTN) di Indonesia yang menerapkan sistem Pendidikan Tinggi Jarak Jauh (PTJJ). Daya tahan belajar mahasiswa UT sangat bervariasi. Sistem belajar di UT tidak mengenal adanya istilah drop out (DO), yang ada hanyalah perubahan status kemahasiswaan, yakni mahasiswa aktif, nonaktif, dan alumni. Status mahasiswa aktif akan berubah menjadi nonaktif, jika mahasiswa tidak melakukan registrasi selama 4 semester berturut-turut. Perubahan status ini yang dapat mengakibatkan mahasiswa bertahan melanjutkan studinya atau tidak (nonaktif). Status kemahasiswaan nonaktif di UT yang cukup tinggi sering menjadi penyebab utama gagal melanjutkan studi.
Pemodelan Daya Tahan Belajar Mahasiswa Pendidikan Tinggi Jarak Jauh dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner
Daya tahan belajar mahasiswa merupakan kemampuan mahasiswa untuk dapat bertahan selama melaksanakan studinya. Daya tahan mahasiswa merupakan fungsi dari waktu yang dapat dipandang sebagai peubah respon atau peubah terikat (dependent variable). Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi waktu tersebut merupakan peubah penjelas atau peubah bebas (independent variable). Variabel daya tahan merupakan peubah respon dan dapat dikelompokkan ke dalam dua kategori yakni tahan (sukses) atau tidak tahan (gagal). Pengkategorian sukses dan gagal dapat dikatakan sebagai peubah respons biner.
Download
Pemodelan Daya Tahan Belajar Mahasiswa Pendidikan Tinggi Jarak Jauh dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner